Ferramentas para Análise de Dados em Gestão

Código

00004784

Créditos ECTS

3

Objetivos

  1. Pesquisar, tratar e comunicar informação através das novas tecnologias de informação e comunicação
  2. Explicar os conceitos fundamentais da estatística descritiva (medidas de tendência central, dispersão e distribuição de dados)
  3. Utilizar as principais funcionalidades do Excel para análise e visualização de dados
  4. Resolver diferentes tipos de problemas, nomeadamente de análise e tratamento de dados
  5. Elaborar gráficos, tabelas e estatísticas descritivas no Excel
  6. Explicar a importância da organização e estruturação de dados para suporte à tomada de decisão

Programa

1. Processamento de Texto (Word)

  • Edição, correção e formatação de textos
  • Configuração de páginas
  • Criação de tabelas e inclusão de objetos
  • Funções avançadas

2. Utilitário para Apresentações Multimédia (Powerpoint)

  • Inserção e edição do documento modelo
  • Inserção e formatação de texto
  • Ferramentas de texto, desenho e gráficos

3. Folha de Cálculo (Excel)

  • Estatísticas Descritivas, medidas de tendência central e dispersão (média, mediana, moda, variância, desvio padrão)
  • Representação gráfica de dados: Histogramas, boxplots, gráficos de dispersão;
  • Filtros, ordenação e utilização de PROC-V, PROC-X, ÍNDICE, CORRESP
  • Tabelas Dinâmicas e Dashboards
  • Criação e manipulação de tabelas dinâmicas
  • Construção de dashboards interativos
  • Elaboração de tabelas de suporte à gestão e relatório e contas

Métodos de Ensino

O método de ensino baseia-se em aulas teórico-práticas, de natureza expositiva, onde os conteúdos programáticos são introduzidos com recurso a exemplos aplicados ao contexto da gestão e da contabilidade. As aulas de prática laboratorial são realizadas em ambiente informático, com os estudantes a executarem diretamente os exercícios nas ferramentas abordadas (Word, PowerPoint e Excel), privilegiando a aprendizagem pela prática. A plataforma MOODLE é utilizada como suporte à gestão da aprendizagem.

De forma a consolidar os conhecimentos obtidos, os estudantes elaborarão um trabalho de grupo que integra o tratamento e a visualização de dados reais de gestão, com recurso às ferramentas lecionadas, culminando na construção de um dashboard de suporte à tomada de decisão.

Métodos de Avaliação:

A avaliação é efetuada com base nos seguintes critérios:

  • Assiduidade e pontualidade: 10%
  • 1.ª Frequência: 35%
  • 2.ª Frequência: 35%
  • Projeto: 20%

Alternativamente, os estudantes poderão optar pela realização de exame (50%) e projeto (50%).

Bibliografia

  • Alturas, B. (2013). Introdução aos sistemas de informação organizacionais (1ª edição). Edições Sílabo.
  • Carvalho, A. (2008). Programação com excel para economia e gestão. FCA.
  • Carvalho, A. (2012). Exercícios resolvidos com excel para economia & gestão. FCA.
  • Jelen, B., & Alexander, M. (2018). Microsoft Excel 2019: Data Analysis and Business Modeling (6ª ed.). Redmond: Microsoft Press.
  • Martins, A. (2020). Excel aplicado à gestão: Exemplos resolvidos. Sílabo.
  • Wilson, K. (2020). Using word 2019: The step-by-step guide. Elluminet Press.

Método de Avaliação

    De acordo com Métodos de Ensino - 100 %